提高應(yīng)用性能的時候很容易就會想起異步，異步去處理一些任務(wù)這樣主線程可以盡快響應(yīng)。

微服務(wù)架構(gòu)之春招總結(jié)：SpringCloud、Docker、Dubbo與SpringBoot

CompletableFuture：讓你的代碼免受阻塞之苦（complex代碼）

寫在前面

通過閱讀本篇文章你將了解到：

CompletableFuture的使用
CompletableFure異步和同步的性能測試
已經(jīng)有了Future為什么仍需要在JDK1.8中引入CompletableFuture
CompletableFuture的應(yīng)用場景
對CompletableFuture的使用優(yōu)化

場景說明

查詢所有商店某個商品的價格并返回，并且查詢商店某個商品的價格的API為同步一個Shop類，提供一個名為getPrice的同步方法

店鋪類：Shop.java

public class Shop { private Random random = new Random(); /** * 根據(jù)產(chǎn)品名查找價格 * */ public double getPrice(String product) { return calculatePrice(product); } /** * 計(jì)算價格 * * @param product * @return * */ private double calculatePrice(String product) { delay(); //random.nextDouble()隨機(jī)返回折扣 return random.nextDouble() * product.charAt(0) product.charAt(1); } /** * 通過睡眠模擬其他耗時操作 * */ private Void delay() { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }}

查詢商品的價格為同步方法，并通過sleep方法模擬其他操作。這個場景模擬了當(dāng)需要調(diào)用第三方API，但第三方提供的是同步API，在無法修改第三方API時如何設(shè)計(jì)代碼調(diào)用提高應(yīng)用的性能和吞吐量，這時候可以使用CompletableFuture類

CompletableFuture使用

Completable是Future接口的實(shí)現(xiàn)類，在JDK1.8中引入

CompletableFuture的創(chuàng)建：

使用new方法

CompletableFuture<Double> futurePrice = new CompletableFuture<>();

使用CompletableFuture#completedFuture靜態(tài)方法創(chuàng)建

public static CompletableFuture completedFuture(U value) { return new CompletableFuture((value == null) ? NIL : value); }

參數(shù)的值為任務(wù)執(zhí)行完的結(jié)果，一般該方法在實(shí)際應(yīng)用中較少應(yīng)用

使用 CompletableFuture#supplyAsync靜態(tài)方法創(chuàng)建 supplyAsync有兩個重載方法：

//方法一

public static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier) { return asyncSupplyStage(asyncPool, supplier); }

//方法二

public static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier, executor executor) { return asyncSupplyStage(screenExecutor(executor), supplier); }

使用CompletableFuture#runAsync靜態(tài)方法創(chuàng)建 runAsync有兩個重載方法

//方法一

說明：

兩個重載方法之間的區(qū)別 => 后者可以傳入自定義Executor，前者是默認(rèn)的，使用的ForkJoinPool
supplyAsync和runAsync方法之間的區(qū)別 => 前者有返回值，后者無返回值
Supplier是函數(shù)式接口，因此該方法需要傳入該接口的實(shí)現(xiàn)類，追蹤源碼會發(fā)現(xiàn)在run方法中會調(diào)用該接口的方法。因此使用該方法創(chuàng)建CompletableFuture對象只需重寫Supplier中的get方法，在get方法中定義任務(wù)即可。又因?yàn)楹瘮?shù)式接口可以使用Lambda表達(dá)式，和new創(chuàng)建CompletableFuture對象相比代碼會簡潔不少

結(jié)果的獲取：

對于結(jié)果的獲取CompltableFuture類提供了四種方式

//方式一public T get()//方式二public T get(long timeout, TimeUnit unit)//方式三public T getNow(T valueIfAbsent)//方式四public T join()

說明：

get()和get(long timeout, TimeUnit unit) => 在Future中就已經(jīng)提供了，后者提供超時處理，如果在指定時間內(nèi)未獲取結(jié)果將拋出超時異常

getNow => 立即獲取結(jié)果不阻塞，結(jié)果計(jì)算已完成將返回結(jié)果或計(jì)算過程中的異常，如果未計(jì)算完成將返回設(shè)定的valueIfAbsent值

join => 方法里不會拋出異常

示例：

public class AcquireResultTest { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { //getNow方法測試 CompletableFuture<String> cp1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { Thread.sleep(60 * 1000 * 60 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "hello world"; }); System.out.println(cp1.getNow("hello h2t")); //join方法測試 CompletableFuture<Integer> cp2 = CompletableFuture.supplyAsync((()-> 1 / 0)); System.out.println(cp2.join()); //get方法測試 CompletableFuture<Integer> cp3 = CompletableFuture.supplyAsync((()-> 1 / 0)); System.out.println(cp3.get()); }}

說明：

第一個執(zhí)行結(jié)果為hello h2t，因?yàn)橐人?分鐘結(jié)果不能立即獲取

join方法獲取結(jié)果方法里不會拋異常，但是執(zhí)行結(jié)果會拋異常，拋出的異常為CompletionException

get方法獲取結(jié)果方法里將拋出異常，執(zhí)行結(jié)果拋出的異常為ExecutionException

異常處理： 使用靜態(tài)方法創(chuàng)建的CompletableFuture對象無需顯示處理異常，使用new創(chuàng)建的對象需要調(diào)用completeExceptionally方法設(shè)置捕獲到的異常，舉例說明：

CompletableFuture completableFuture = new CompletableFuture();new Thread(() -> { try { //doSomething，調(diào)用complete方法將其他方法的執(zhí)行結(jié)果記錄在completableFuture對象中 completableFuture.complete(null); } catch (Exception e) { //異常處理 completableFuture.completeExceptionally(e); } }).start();

同步方法Pick異步方法查詢所有店鋪某個商品價格

店鋪為一個列表：

private static List<Shop> shopList = Arrays.asList( new Shop("BestPrice"), new Shop("LetsSaveBig"), new Shop("MyFavoriteShop"), new Shop("BuyItAll"));

同步方法：

private static List<String> findPriceSync(String product) { return shopList.stream() .map(shop -> String.format("%s price is %.2f", shop.getName(), shop.getPrice(product))) //格式轉(zhuǎn)換 .collect(Collectors.toList());}

異步方法：

private static List<String> findPriceAsync(String product) { List<CompletableFuture<String>> completableFutureList = shopList.stream() //轉(zhuǎn)異步執(zhí)行 .map(shop -> CompletableFuture.supplyAsync( () -> String.format("%s price is %.2f", shop.getName(), shop.getPrice(product)))) //格式轉(zhuǎn)換 .collect(Collectors.toList()); return completableFutureList.stream() .map(CompletableFuture::join) //獲取結(jié)果不會拋出異常 .collect(Collectors.toList());}

性能測試結(jié)果：

Find Price Sync Done in 4141Find Price Async Done in 1033

異步執(zhí)行效率提高四倍

為什么仍需要CompletableFuture

在JDK1.8以前，通過調(diào)用線程池的submit方法可以讓任務(wù)以異步的方式運(yùn)行，該方法會返回一個Future對象，通過調(diào)用get方法獲取異步執(zhí)行的結(jié)果：

private static List<String> findPriceFutureAsync(String product) { ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool(); List<Future<String>> futureList = shopList.stream().map(shop -> es.submit(() -> String.format("%s price is %.2f", shop.getName(), shop.getPrice(product)))).collect(Collectors.toList()); return futureList.stream() .map(f -> { String result = null; try { result = f.get(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } return result; }).collect(Collectors.toList());}

既生瑜何生亮，為什么仍需要引入CompletableFuture？
對于簡單的業(yè)務(wù)場景使用Future完全沒有，但是想將多個異步任務(wù)的計(jì)算結(jié)果組合起來，后一個異步任務(wù)的計(jì)算結(jié)果需要前一個異步任務(wù)的值等等，使用Future提供的那點(diǎn)API就囊中羞澀，處理起來不夠優(yōu)雅，這時候還是讓CompletableFuture以聲明式的方式優(yōu)雅的處理這些需求。而且在Future編程中想要拿到Future的值然后拿這個值去做后續(xù)的計(jì)算任務(wù)，只能通過輪詢的方式去判斷任務(wù)是否完成這樣非常占CPU并且代碼也不優(yōu)雅，用偽代碼表示如下：

while(future.isDone()) { result = future.get(); doSomrthingWithResult(result);}

但CompletableFuture提供了API幫助我們實(shí)現(xiàn)這樣的需求

其他API介紹

whenComplete計(jì)算結(jié)果的處理：

對前面計(jì)算結(jié)果進(jìn)行處理，無法返回新值
提供了三個方法：

//方法一public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)//方法二public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)//方法三public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)

說明：

BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn參數(shù) => 定義對結(jié)果的處理
Executor executor參數(shù) => 自定義線程池
以async結(jié)尾的方法將會在一個新的線程中執(zhí)行組合操作

示例：

public class WhenCompleteTest { public static void main(String[] args) { CompletableFuture<String> cf1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello"); CompletableFuture<String> cf2 = cf1.whenComplete((v, e) -> System.out.println(String.format("value:%s, exception:%s", v, e))); System.out.println(cf2.join()); }}

thenApply轉(zhuǎn)換：

將前面計(jì)算結(jié)果的的CompletableFuture傳遞給thenApply，返回thenApply處理后的結(jié)果?？梢哉J(rèn)為通過thenApply方法實(shí)現(xiàn)CompletableFuture<T>至CompletableFuture的轉(zhuǎn)換。白話一點(diǎn)就是將CompletableFuture的計(jì)算結(jié)果作為thenApply方法的參數(shù)，返回thenApply方法處理后的結(jié)果
提供了三個方法：

//方法一public CompletableFuture thenApply( Function<? super T,? extends U> fn) { return uniApplyStage(null, fn);}//方法二public CompletableFuture thenApplyAsync( Function<? super T,? extends U> fn) { return uniApplyStage(asyncPool, fn);}//方法三public CompletableFuture thenApplyAsync( Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor) { return uniApplyStage(screenExecutor(executor), fn);}

說明：

Function<? super T,? extends U> fn參數(shù) => 對前一個CompletableFuture 計(jì)算結(jié)果的轉(zhuǎn)化操作
Executor executor參數(shù) => 自定義線程池
以async結(jié)尾的方法將會在一個新的線程中執(zhí)行組合操作示例：

public class ThenApplyTest { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture<Integer> result = CompletableFuture.supplyAsync(ThenApplyTest::randomInteger).thenApply((i) -> i * 8); System.out.println(result.get()); } public static Integer randomInteger() { return 10; }}

這里將前一個CompletableFuture計(jì)算出來的結(jié)果擴(kuò)大八倍

thenAccept結(jié)果處理：

thenApply也可以歸類為對結(jié)果的處理，thenAccept和thenApply的區(qū)別就是沒有返回值
提供了三個方法：

//方法一public CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action) { return uniAcceptStage(null, action);}//方法二public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action) { return uniAcceptStage(asyncPool, action);}//方法三public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action, Executor executor) { return uniAcceptStage(screenExecutor(executor), action);}

說明：

Consumer<? super T> action參數(shù) => 對前一個CompletableFuture計(jì)算結(jié)果的操作
Executor executor參數(shù) => 自定義線程池
同理以async結(jié)尾的方法將會在一個新的線程中執(zhí)行組合操作示例：

public class ThenAcceptTest { public static void main(String[] args) { CompletableFuture.supplyAsync(ThenAcceptTest::getList).thenAccept(strList -> strList.stream() .forEach(m -> System.out.println(m))); } public static List<String> getList() { return Arrays.asList("a", "b", "c"); }}

將前一個CompletableFuture計(jì)算出來的結(jié)果打印出來

thenCompose異步結(jié)果流水化：

thenCompose方法可以將兩個異步操作進(jìn)行流水操作
提供了三個方法：

//方法一public CompletableFuture thenCompose( Function<? super T, ? extends CompletionStage> fn) { return uniComposeStage(null, fn);}//方法二public CompletableFuture thenComposeAsync( Function<? super T, ? extends CompletionStage> fn) { return uniComposeStage(asyncPool, fn);}//方法三public CompletableFuture thenComposeAsync( Function<? super T, ? extends CompletionStage> fn, Executor executor) { return uniComposeStage(screenExecutor(executor), fn);}

說明：

Function<? super T, ? extends CompletionStage> fn參數(shù) => 當(dāng)前CompletableFuture計(jì)算結(jié)果的執(zhí)行
Executor executor參數(shù) => 自定義線程池
同理以async結(jié)尾的方法將會在一個新的線程中執(zhí)行組合操作
示例：

public class ThenComposeTest { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture<Integer> result = CompletableFuture.supplyAsync(ThenComposeTest::getInteger) .thenCompose(i -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> i * 10)); System.out.println(result.get()); } private static int getInteger() { return 666; } private static int expandValue(int num) { return num * 10; }}

執(zhí)行流程圖：

CompletableFuture：讓你的代碼免受阻塞之苦（complex代碼）

thenCombine組合結(jié)果：

thenCombine方法將兩個無關(guān)的CompletableFuture組合起來，第二個Completable并不依賴第一個Completable的結(jié)果
提供了三個方法：

//方法一public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombine( CompletionStage<? extends U> other, BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn) { return biApplyStage(null, other, fn);} //方法二 public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync( CompletionStage<? extends U> other, BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn) { return biApplyStage(asyncPool, other, fn); } //方法三 public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync( CompletionStage<? extends U> other, BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn, Executor executor) { return biApplyStage(screenExecutor(executor), other, fn); }

說明：

CompletionStage<? extends U> other參數(shù) => 新的CompletableFuture的計(jì)算結(jié)果
BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn參數(shù) => 定義了兩個CompletableFuture對象完成計(jì)算后如何合并結(jié)果，該參數(shù)是一個函數(shù)式接口，因此可以使用Lambda表達(dá)式
Executor executor參數(shù) => 自定義線程池
同理以async結(jié)尾的方法將會在一個新的線程中執(zhí)行組合操作

示例：

public class ThenCombineTest { private static Random random = new Random(); public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture<Integer> result = CompletableFuture.supplyAsync(ThenCombineTest::randomInteger).thenCombine( CompletableFuture.supplyAsync(ThenCombineTest::randomInteger), (i, j) -> i * j ); System.out.println(result.get()); } public static Integer randomInteger() { return random.nextInt(100); }}

將兩個線程計(jì)算出來的值做一個乘法在返回執(zhí)行流程圖：

CompletableFuture：讓你的代碼免受阻塞之苦（complex代碼）

allOf&anyOf組合多個CompletableFuture：

方法介紹：

//allOfpublic static CompletableFuture<Void> allOf(CompletableFuture<?>... cfs) { return andTree(cfs, 0, cfs.length - 1);}//anyOfpublic static CompletableFuture<Object> anyOf(CompletableFuture<?>... cfs) { return orTree(cfs, 0, cfs.length - 1);}

說明：

allOf => 所有的CompletableFuture都執(zhí)行完后執(zhí)行計(jì)算。
anyOf => 任意一個CompletableFuture執(zhí)行完后就會執(zhí)行計(jì)算

示例：

allOf方法測試

public class AllOfTest { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("hello"); return null; }); CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("world"); return null; }); CompletableFuture<Void> result = CompletableFuture.allOf(future1, future2); System.out.println(result.get()); }}

allOf方法沒有返回值，適合沒有返回值并且需要前面所有任務(wù)執(zhí)行完畢才能執(zhí)行后續(xù)任務(wù)的應(yīng)用場景

anyOf方法測試

public class AnyOfTest { private static Random random = new Random(); public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { randomSleep(); System.out.println("hello"); return "hello";}); CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { randomSleep(); System.out.println("world"); return "world"; }); CompletableFuture<Object> result = CompletableFuture.anyOf(future1, future2); System.out.println(result.get()); } private static void randomSleep() { try { Thread.sleep(random.nextInt(10)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }

兩個線程都會將結(jié)果打印出來，但是get方法只會返回最先完成任務(wù)的結(jié)果。該方法比較適合只要有一個返回值就可以繼續(xù)執(zhí)行其他任務(wù)的應(yīng)用場景

注意點(diǎn)

很多方法都提供了異步實(shí)現(xiàn)【帶async后綴】，但是需小心謹(jǐn)慎使用這些異步方法，因?yàn)楫惒揭馕吨嬖谏舷挛那袚Q，可能性能不一定比同步好。如果需要使用異步的方法，先做測試，用測試數(shù)據(jù)說話！??！

CompletableFuture的應(yīng)用場景

存在IO密集型的任務(wù)可以選擇CompletableFuture，IO部分交由另外一個線程去執(zhí)行。Logback、Log4j2異步日志記錄的實(shí)現(xiàn)原理就是新起了一個線程去執(zhí)行IO操作，這部分可以以CompletableFuture.runAsync(()->{ioOperation();})的方式去調(diào)用，有關(guān)Logback異步日志記錄的原理可以參考這篇文章Logback異步日志記錄。如果是CPU密集型就不推薦使用了推薦使用并行流

優(yōu)化空間

supplyAsync執(zhí)行任務(wù)底層實(shí)現(xiàn)：

public static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier) { return asyncSupplyStage(asyncPool, supplier);}static CompletableFuture asyncSupplyStage(Executor e, Supplier f) { if (f == null) throw new NullPointerException(); CompletableFuture d = new CompletableFuture(); e.execute(new AsyncSupply(d, f)); return d;}

底層調(diào)用的是線程池去執(zhí)行任務(wù)，而CompletableFuture中默認(rèn)線程池為ForkJoinPool

private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?

ForkJoinPool線程池的大小取決于CPU的核數(shù)。之前寫的為什么阿里巴巴要禁用Executors創(chuàng)建線程池？文章中提及過，CPU密集型任務(wù)線程池大小配置為CPU核心數(shù)就可以了，但是IO密集型，線程池的大小由**CPU數(shù)量 * CPU利用率 * (1 線程等待時間/線程CPU時間)**確定。而CompletableFuture的應(yīng)用場景就是IO密集型任務(wù)，因此默認(rèn)的ForkJoinPool一般無法達(dá)到最佳性能，我們需自己根據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)建線程池

作者：何甜甜在嗎
原文鏈接：https://juejin.im/post/5dfb5bc951882512420b06c5

CompletableFuture：讓你的代碼免受阻塞之苦（complex代碼）

寫在前面

場景說明

CompletableFuture使用

同步方法Pick異步方法查詢所有店鋪某個商品價格

為什么仍需要CompletableFuture

其他API介紹

CompletableFuture的應(yīng)用場景

優(yōu)化空間

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