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當(dāng)AIGC的風(fēng)吹向低代碼

當(dāng)AIGC的風(fēng)吹向低代碼

現(xiàn)階段AIGC對于低代碼行業(yè)更像是“輔助駕駛”,但“無人駕駛”這一天終會到來。

文/沈均垚

編輯 / TV

校對 /莽夫

2023年,AIGC狂飆席卷各個(gè)行業(yè),低代碼也掀起新的風(fēng)浪。

奧哲、網(wǎng)易數(shù)帆等低代碼廠商相繼宣布引入AIGC能力,零賽云也計(jì)劃明年一季度推出AIGC+低代碼融合產(chǎn)品。

有人把AIGC看作是低代碼平臺的“第三大腦”,有人把現(xiàn)階段的AIGC比喻為“輔助駕駛”。但毫無疑問,AIGC+低代碼已成為行業(yè)共識。

從宏觀角度而言,AIGC開啟了時(shí)代變革,也將為低代碼行業(yè)帶來新的紅利。如果把握住這個(gè)機(jī)會,或?qū)⒄莆疹I(lǐng)先性的技術(shù)。

誰都想要搶占下一個(gè)高地,但一場因AIGC引發(fā)的技術(shù)競賽已不可避免。

Part.1

進(jìn)擊AIGC

今年3月,ChatGPT展現(xiàn)出的代碼生成能力震驚了所有人,這意味著GPT不再只是用于陪聊,工具屬性和應(yīng)用場景價(jià)值,極具商業(yè)想象力。

奧哲創(chuàng)始人徐平俊坦言:“自ChatGPT上線后,AI迭代發(fā)展的速度太快了。以自然語言應(yīng)用交互帶來了應(yīng)用開發(fā)范式的變革,這促使我們重新思考企業(yè)數(shù)字化的終局形態(tài),以及未來AI跟低代碼的關(guān)系走向?!?/span>

在徐平俊看來,AIGC的本質(zhì)是誕生了一種新的交互方式,這將會觸發(fā)更多新場景的數(shù)字化,從而催生新的應(yīng)用需求,進(jìn)一步擴(kuò)大整個(gè)數(shù)字化市場。“整體來說,GPT對低代碼廠商是利好,因?yàn)锳I技術(shù)的應(yīng)用會加速低代碼行業(yè)的發(fā)展,擴(kuò)充場景、擴(kuò)大規(guī)模?!?/span>

和徐平俊一樣,零賽云聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO朱琛也是在同一時(shí)刻意識到AIGC將開啟一個(gè)新時(shí)代變革。“如果把握住了這個(gè)機(jī)會,或許可以擁有領(lǐng)先性的技術(shù)?!?/span>

朱琛認(rèn)為,像AIGC這樣的通用性人工智能可以賦能所有的服務(wù)性行業(yè),而低代碼行業(yè)本質(zhì)上是企業(yè)服務(wù)。

網(wǎng)易數(shù)帆則在更早的時(shí)候便開始關(guān)注AIGC。網(wǎng)易數(shù)帆云原生及低代碼產(chǎn)品線總經(jīng)理陳諤告訴正見TrueView,2022年上半年網(wǎng)易數(shù)帆便開始留意AIGC生成代碼等相關(guān)技術(shù),并堅(jiān)信這將是大勢所趨,因此在平臺研發(fā)設(shè)計(jì)過程中,網(wǎng)易數(shù)帆便考慮了如何更適應(yīng)這樣的技術(shù)趨勢,更好地利用AIGC能力。

盡管大家都相信AIGC+低代碼是未來發(fā)展的一個(gè)確定性方向,但在現(xiàn)階段,AIGC作為新技術(shù)范式依然存在安全性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性等諸多問題。

輕流聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO嚴(yán)琦東坦言:“雖然通過AIGC直接生成企業(yè)落地系統(tǒng)是一個(gè)可以看到的未來,但還有很長一段時(shí)間。目前不管是AI技術(shù)還是AIGC能力,都還沒有到達(dá)那個(gè)階段?!?/span>

朱琛也表示,零賽云內(nèi)部討論時(shí)也曾存在不同意見的聲音?!癟o B出身的團(tuán)隊(duì),對數(shù)據(jù)私密、安全等問題更敏感?!?/span>

當(dāng)前AIGC究竟能給低代碼行業(yè)帶來什么,廠商們要如何把握這個(gè)機(jī)會,成了擺在大家面前的共同命題。

Part.2

AIGC+低代碼,進(jìn)入“輔助駕駛”

不可否認(rèn),在中文使用場景中,目前的AIGC還沒有那么“智能”,對于垂直行業(yè)的know-how、編程語言理解都需要時(shí)間。

但生成片段代碼對于AIGC不在話下,例如快速生成表單、頁面、數(shù)據(jù)模型,亦或是將流程或者設(shè)計(jì)草圖自動轉(zhuǎn)化為界面……

可以說,AIGC能夠理解、識別簡單的業(yè)務(wù)需求,并基于此構(gòu)建基礎(chǔ)的應(yīng)用。毫無疑問,這在一定程度上提升了低代碼平臺的效率。

嚴(yán)琦東告訴正見TrueView,輕流正在使用AIGC來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)初始化工作?!斑^去通過拖拉拽的形式,用戶需要一個(gè)小時(shí)搭建初始化狀態(tài)的系統(tǒng),現(xiàn)在通過對話的方式,2分鐘就可以完成。”

陳諤也表示,通過AIGC能力,很多東西可以用自然語言一次性描述,省下非常多的操作步驟,“有的時(shí)候,一句話就能代替10個(gè)步驟?!?/span>

而零賽云作為一家聚焦工業(yè)領(lǐng)域的低代碼平臺,朱琛告訴正見TrueView,此前面對的最大難點(diǎn)在于構(gòu)建底層模型。“一個(gè)項(xiàng)目往往需要項(xiàng)目經(jīng)理、BA甚至咨詢顧問一同調(diào)研,共同梳理流程、數(shù)據(jù)等等工作,基礎(chǔ)調(diào)研時(shí)間常常在一個(gè)月以上?!?strong>但引入AIGC能力后,朱琛預(yù)測至少可以提升3倍的開發(fā)效率。

徐平俊也表示,低代碼本質(zhì)是模型驅(qū)動,模型直接運(yùn)行就不需要太多代碼生成的工作,融合 AIGC能力后,可以通過語義生成模型,加速需求分析工作進(jìn)程,從而進(jìn)一步提升應(yīng)用開發(fā)效率。

對于任何一個(gè)新技術(shù)而言,安全性、穩(wěn)定性都是其發(fā)展過程必需邁過的坎兒,AIGC也不例外。

低代碼廠商如何規(guī)避和處理,用AIGC為B端客戶創(chuàng)造更高價(jià)值?

網(wǎng)易數(shù)帆當(dāng)前的做法是在涉及數(shù)據(jù)操作等關(guān)鍵場景不接入AIGC能力,只在函數(shù)、表達(dá)式、UI交互實(shí)現(xiàn)等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用,陳諤形容現(xiàn)階段的AIGC更像是“輔助駕駛”理念,將其置放在不容易出錯(cuò)的場景下發(fā)揮作用。與此同時(shí),網(wǎng)易數(shù)帆也提供靜態(tài)類型檢查機(jī)制等手段減少代碼錯(cuò)誤,幫助AI編寫安全正確的程序,提升準(zhǔn)確性。

零賽云則選擇數(shù)據(jù)隔離,調(diào)用已通過本地驗(yàn)證或者過去的老數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練,防止客戶核心數(shù)據(jù)泄露。

規(guī)避問題的方法有很多種,但使AIGC+低代碼真正高度適配、深度融合,才是這一“高端”技術(shù)局決勝的關(guān)鍵。

Part.3

走向深度融合,長路漫漫

目前AIGC+低代碼只是簡單融合,低代碼廠商們在這一輪競賽中交戰(zhàn)的核心是技術(shù) 場景走向深度融合。

要為這一仗準(zhǔn)備子彈,必須真正理解AIGC的本質(zhì)。

陳諤認(rèn)為,AIGC面臨的問題與開發(fā)者是一致的,“要用AI提升軟件生產(chǎn)效率,它還是得寫程序,還是需要精準(zhǔn)的編程語言表達(dá)?!?/span>

“如果沒有良好的封裝,沒有資產(chǎn)的沉淀,沒有龐大的上下文,AI其實(shí)也很難真正去發(fā)揮作用。”

因此,網(wǎng)易數(shù)帆將平臺定義為——“為人和AI打造統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)平臺”、為此,在設(shè)計(jì)上,網(wǎng)易數(shù)帆用全棧的、簡潔的、可以統(tǒng)一描述整個(gè)應(yīng)用的編程語言來作為中介,“就相當(dāng)于把自然語言翻譯成編程語言來描述軟件應(yīng)用?!?/span>

徐平俊則認(rèn)為有兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要攻克:“首先是指令發(fā)布環(huán)節(jié),不同的人基于所處的行業(yè)、崗位、專業(yè)知識儲備……有不同的指令表達(dá)方式,因此需要大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng),以訓(xùn)練出合適的模型;其次是應(yīng)用生成環(huán)節(jié),需要廠商覆蓋的場景足夠廣泛,能為每個(gè)輸入的指令提供對應(yīng)的應(yīng)用儲備,否則用戶體驗(yàn)會大受影響?!?/span>

零賽云也將數(shù)據(jù)量和垂直領(lǐng)域語言理解能力視為關(guān)鍵。朱琛告訴正見TrueView,零賽云未來計(jì)劃通過更多的合作伙伴和開發(fā)者來打磨AIGC+低代碼,推動深度融合。

嚴(yán)琦東對目前AIGC 低代碼的發(fā)展進(jìn)程判斷認(rèn)為,現(xiàn)在的AIGC像是第一代iPhone,但實(shí)際上iPhone直到第四代才被廣泛普及。

他解釋道:“AI生成依賴底層AIGC能力,目前基礎(chǔ)設(shè)施還不完善?!倍唐趦?nèi),嚴(yán)琦東不期待AIGC能為B端提供直觀價(jià)值,但他看好長期。

這是一段剛剛啟程的征程,低代碼廠商們磨礪以須。

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