人們總是高估一項(xiàng)科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。

一、低代碼與 AI 深度融合是未來發(fā)展趨勢

2023 年上半年，隨著 Chat GPT 的爆火，AI 在自然語言對話和代碼領(lǐng)域的能力引發(fā)全世界的關(guān)注，現(xiàn)階段的 AI 真的能將大家?guī)爰夹g(shù)生產(chǎn)力的豐饒時(shí)代嗎？

人們總是高估一項(xiàng)科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。目前的 AI 最終被驗(yàn)證能力上只接近初級程序員，且一款軟件的誕生，絕不只是敲代碼那么簡單，需要考慮需求設(shè)計(jì)、技術(shù)設(shè)計(jì)、前端開發(fā)、后端開發(fā)、打包部署、測試等多個(gè)環(huán)節(jié)。

也因此，涵蓋軟件開發(fā)全生命周期的低代碼，仍然是當(dāng)前階段填補(bǔ)技術(shù)空缺的最優(yōu)解。對低代碼而言，與 AI 聯(lián)手后的空間擁有無盡的想象力，AI 在低代碼平臺中開始發(fā)揮超乎想象的作用，如自然語義理解并生成代碼、注釋輔助編寫、頁面自助搭建等等。隨著越來越多的廠商宣布投入 AI 低代碼平臺的研發(fā)，二者的融合成為時(shí)下趨勢。

二、怎樣融合是關(guān)鍵

時(shí)間并不是制勝的唯一要素。當(dāng)下，AI 與低代碼的結(jié)合，無法通過接口打通就能“簡單粗暴”地解決，而是涉及復(fù)雜操控、精細(xì)運(yùn)動及合理規(guī)劃等多個(gè)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)的優(yōu)化不僅需要時(shí)間，還需要跨領(lǐng)域的協(xié)作。

對于萬應(yīng)低代碼 CTO 胡艷平而言，這些問題并非無法攻克，他對低代碼與 AI 的融合有兩層理解：

１、低代碼的內(nèi)力修煉：大模型驅(qū)動的低代碼

萬應(yīng)低代碼將構(gòu)建通用的AI大模型接入層，平臺可隨時(shí)接入和適配各類大語言模型，通過構(gòu)建 SQL/代碼自動生成、業(yè)務(wù)實(shí)體自動生成、業(yè)務(wù)邏輯自動生成、連接器自動構(gòu)建與測試、自動化界面生成、識圖自動配色、圖片/視頻自動生成、根據(jù)需求文檔自動創(chuàng)建應(yīng)、設(shè)計(jì)注釋自動生成、參數(shù)智能創(chuàng)建與匹配等等智能開發(fā)場景，進(jìn)一步降低開發(fā)者門檻。

過去，完成了功能整體架構(gòu)之后的低代碼平臺，可以通過代碼上的不斷修復(fù)優(yōu)化，單調(diào)提升平臺能力、降低用戶學(xué)習(xí)成本，但 AI 的引入將會讓低代碼平臺本身的完善迎來加速度時(shí)代。

尤其是對于萬應(yīng)低代碼這類擁有自己 DSL 語言的平臺，AI 的引入將大幅提升產(chǎn)品的易用性。

萬應(yīng)低代碼擁有基于 DSL 的設(shè)計(jì)器和相對完整的指令體系，由此也構(gòu)建出了相較其余低代碼平臺而言更為強(qiáng)大的原子化能力，即：將任務(wù)、工作或功能拆解成最小的可操作單元，并且各個(gè)單元之間相互獨(dú)立，可以獨(dú)立完成和運(yùn)作的能力。

舉例來說，一個(gè)頁面上的按鈕，在其它平臺，可能會預(yù)置幾個(gè)樣式給用戶進(jìn)行選擇，按鈕形狀可以選方的或圓角的，顏色可以選深色或淺色等，在萬應(yīng)，我們同樣會預(yù)置這些樣式給用戶，但同時(shí)，如果用戶就想要一個(gè)圓角 5px 的按鈕，內(nèi)邊距就像要設(shè)置 15px，那他只需要打開組件屬性面板，用鼠標(biāo)進(jìn)行點(diǎn)選，一切都可以自定義。同樣，在全局邏輯、頁面邏輯等方面，這些支持用戶自定義的能力在萬應(yīng)上無處不在。（搜索“萬應(yīng)低代碼”進(jìn)入官網(wǎng)，可免費(fèi)申請?bào)w驗(yàn)具備強(qiáng)大原子化能力的低代碼平臺）

在過去，這樣的好處就在于，對于越復(fù)雜的軟件應(yīng)用開發(fā)，萬應(yīng)越有優(yōu)勢，但這樣帶來的挑戰(zhàn)就在于，用戶的學(xué)習(xí)門檻也提升了，畢竟上限越高的工具，操作門檻也很難會低。

而現(xiàn)在，隨著上述AI 低代碼智能開發(fā)場景的完善，萬應(yīng)低代碼用戶端的開發(fā)體驗(yàn)與效率將指數(shù)增長。

２、低代碼的能力反哺：低代碼驅(qū)動大模型

如果只把 AI 視作低代碼平臺能力提升的工具，則是對其長期價(jià)值的一種低估。讓更多普通人用上 AI，或讓 AI 像賦能低代碼一樣，賦能千行百業(yè)，讓昂貴變得普通甚至免費(fèi)，才能真正讓人類進(jìn)入技術(shù)生產(chǎn)力的豐饒時(shí)代。

對于萬應(yīng)低代碼而言，進(jìn)一步推動大模型技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，同時(shí)，用低代碼反哺 AI 能力、擴(kuò)大 AI 應(yīng)用場景，仍大有可為：

• 通過完善低代碼平臺的底層實(shí)力，為客戶提供強(qiáng)大的工具和功能，幫助各行各業(yè)的客戶快速接入、快速集成、快速構(gòu)建和快速迭代 AI 能力，從而推動 AI 技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的落地，使其能夠更高效地利用 AI 技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題。

• 萬應(yīng)低代碼還將通過快速幫助AI大模型應(yīng)用層產(chǎn)品的落地，進(jìn)一步來驅(qū)動大模型更好地適應(yīng)行業(yè)化應(yīng)用場景、領(lǐng)域數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)字化的需求。通過不斷反饋和優(yōu)化，加速 AI大模型與行業(yè)化應(yīng)用場景的結(jié)合，提供更好的解決方案和性能。

征途漫漫，道阻且長

低代碼與 AI 的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合不僅是互相成就，而且還將給外界帶來令人興奮的改變，但客觀來看，低代碼與 AI 的深度結(jié)合仍需要時(shí)間和努力，AI 廠商的 API 接口尚未完全大規(guī)模開放，現(xiàn)有已經(jīng)發(fā)布 AI＋低代碼產(chǎn)品的公司其實(shí)也只是展示了部分功能。

與此同時(shí)，AIGC 的吸引力正在逐漸減弱。根據(jù)網(wǎng)站分析工具 SimilarWeb 的數(shù)據(jù)顯示， ChatGPT 在 6 月份的全球訪問量首次出現(xiàn)下降，環(huán)比降低了 9.7%。

AI 并非解決一切問題的萬能工具，低代碼也不是，兩者只有在解決真實(shí)的物理世界問題上持續(xù)思考，才能通過彼此的互補(bǔ)，為實(shí)際問題的解決提供持續(xù)的支持，從而實(shí)現(xiàn)本身的價(jià)值。

總而言之，低代碼和 AI 的結(jié)合，無論是 AI 服務(wù)于低代碼還是低代碼服務(wù)于 AI，都需要始終保持一個(gè)核心原則：回歸用戶和客戶，為他們創(chuàng)造價(jià)值。這一原則提醒我們不要陷入自我迷戀，而是將目光聚焦在真正需要解決的問題上。因此，萬應(yīng)低代碼將長期保持與 AI 融合的信心和投入，致力于為客戶提供更加智能、高效的解決方案。

AI 與低代碼的融合不在于速度快，而在于能夠持續(xù)、精準(zhǔn)創(chuàng)造價(jià)值。

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