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人工智能技術(shù)重塑工業(yè)PaaS低代碼開發(fā)平臺,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用創(chuàng)建能力

近日,中國信息通信研究院發(fā)布《2023中國“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展洞察》報告稱,目前,我國5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目已經(jīng)達(dá)到8000個,覆蓋了工業(yè)的全部41個大類,5G在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用占比超過60%。

作為一種全新工業(yè)生態(tài)和新型應(yīng)用模式,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展新的增長點,又是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新的基礎(chǔ)設(shè)施,也是推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。預(yù)計到2025年,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達(dá)到12688.4億元,預(yù)測增長率為13.8%。

目前,在智能化席卷產(chǎn)業(yè)界的浪潮之下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚和分析的服務(wù)體系,以及支撐制造業(yè)高效配置的平臺,成為提升工業(yè)生產(chǎn)力的主要技術(shù)路徑。這也意味著該平臺的低層構(gòu)建,即數(shù)據(jù)采集(邊緣層)、工業(yè)PaaS(平臺層)和工業(yè)SaaS(應(yīng)用層)的搭建變得十分重要。

其中,工業(yè)PaaS承載著整個工業(yè)體系最核心的功能,起到了承上啟下的作用。向上一層,它承載了數(shù)據(jù)和應(yīng)用;向下一層,它承載了算力和基礎(chǔ)設(shè)施??梢哉f工業(yè)PaaS層是一個可擴展的微服務(wù)架構(gòu)操作系統(tǒng),它是在通用PaaS架構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā),構(gòu)建基于微服務(wù)架構(gòu)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

因此,通過累積不同行業(yè)、不同工業(yè)場景的技術(shù)、知識、經(jīng)驗等資源,實現(xiàn)封裝、固化和復(fù)用,從而保證工業(yè)生產(chǎn)力的最大化,國內(nèi)工業(yè)PaaS平臺的發(fā)展前景究竟如何?

底層技術(shù)也是前沿技術(shù)

作為提升生產(chǎn)力的有效技術(shù)手段,PaaS產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展前景廣闊。不久前,IDC發(fā)布了《中國工業(yè)云IaaS PaaS市場份額,2022:分化初現(xiàn)》報告。數(shù)據(jù)顯示,2022年,中國工業(yè)云IaaS PaaS市場規(guī)模達(dá)到83.8億美元(約合562.9億元人民幣),受疫情等因素影響增速同比有所放緩,相比2021年增長29.2%。此外長期預(yù)測來看,到2025年,PaaS產(chǎn)業(yè)將突破1000億美元,年均復(fù)合增長率高達(dá)20%。

人工智能技術(shù)重塑工業(yè)PaaS低代碼開發(fā)平臺,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用創(chuàng)建能力

不可否認(rèn),工業(yè)PaaS被譽為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的發(fā)動機和操作系統(tǒng)”,已成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的關(guān)鍵突破口,甚至將成為企業(yè)爭奪工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)則制定權(quán)和生態(tài)話語權(quán)的關(guān)鍵。美國北德克薩斯大學(xué)(UNT)教授Sameehan S. Joshi認(rèn)為,工業(yè)PaaS作為云平臺的一種,其價值在于為工業(yè)生產(chǎn)力的提升、產(chǎn)品分配、消費以及定價提供解決方案。該平臺的壯大則是通過物聯(lián)網(wǎng)的云技術(shù),為客戶提供“按需求”開發(fā)功能與應(yīng)用程序的能力。

而從經(jīng)濟學(xué)角度來看,生產(chǎn)力是社會發(fā)展的基礎(chǔ)和動力,而生產(chǎn)關(guān)系則是生產(chǎn)力發(fā)展的制約因素。工業(yè)PaaS軟件技術(shù)的應(yīng)用可以提高企業(yè)的生產(chǎn)力水平,使得企業(yè)在生產(chǎn)過程中更加高效、靈活和智能。并且,工業(yè)PaaS軟件技術(shù)的應(yīng)用也可以改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)關(guān)系,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間的協(xié)作與合作。

因此工業(yè)PaaS平臺作為工業(yè)生產(chǎn)力提升的重要“引擎”,也成為了西方發(fā)達(dá)國家聚焦的重點。在國際方面,歐美國家基于工業(yè)PaaS的技術(shù)開放、標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)架構(gòu)、強大的技術(shù)研發(fā)能力以及生態(tài)系統(tǒng),打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中的信息壁壘和組織邊界,促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間的合作與創(chuàng)新。

例如美國GE(通用電氣)和PTC作為兩個主要工業(yè)PaaS技術(shù)提供商,其中GE的Predix平臺可以連接各種工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、分析和優(yōu)化。PTC的ThingWorx平臺則提供了一套完整的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù),提高生產(chǎn)效率。據(jù)報道,使用這些平臺的企業(yè)在生產(chǎn)效率上往往可以實現(xiàn)10%-15%的提升。

此外,德國西門子的MindSphere平臺同樣可以實時監(jiān)測生產(chǎn)線上的設(shè)備狀態(tài),預(yù)測故障并提前維護(hù),從而減少了停機時間和維修成本。使用MindSphere的企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率提高20%以上。

因此,工業(yè)PaaS軟件技術(shù)作為一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層技術(shù),能夠為企業(yè)帶來巨大的生產(chǎn)力提升。西方國家通過PaaS底層技術(shù)的應(yīng)用,為企業(yè)提供高效的生產(chǎn)工具和設(shè)備管理、實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和協(xié)同以及實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和自動化,進(jìn)而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力。

國內(nèi)市場逐漸繁榮

中國科技大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院曾發(fā)表文章指出,自2015年以來,PaaS技術(shù)的底層構(gòu)建能夠有效地為企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)。其中,“SaaS錨定的PaaS”(SaaS Environment Anchored PaaS),軟件即服務(wù)(SaaS)與平臺即服務(wù)(PaaS)相結(jié)合的模式,成為最受客戶歡迎的服務(wù)方式之一。這類PaaS云供應(yīng)商將SaaS作為核心服務(wù)業(yè)務(wù)。為了發(fā)展其業(yè)務(wù)能力和品牌,PaaS供應(yīng)商開發(fā)了一個生態(tài)系統(tǒng),允許獨立軟件開發(fā)人員在云平臺上提供應(yīng)用程序。

這也意味著PaaS云服務(wù)為開發(fā)人員提供了極大的自由度和生產(chǎn)力。開發(fā)者不需要擔(dān)心定義可擴展需求,也不需要使用XML來概述系統(tǒng)部署的規(guī)范。所有的設(shè)施都由負(fù)責(zé)管理這些服務(wù)的PaaS提供商提供。

從國內(nèi)環(huán)境來看,基于我國積極構(gòu)建“雙循環(huán)”的發(fā)展格局,促使工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)形成了“大而全”的現(xiàn)狀。同時,在工業(yè)4.0思潮之下,以數(shù)字、人工智能技術(shù)為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正蓬勃發(fā)展。在這種大背景之下,處于細(xì)分領(lǐng)域的工業(yè)PaaS端,其產(chǎn)業(yè)發(fā)展上下游的合作則更為緊密,并已經(jīng)形成了以設(shè)備制造商、系統(tǒng)集成商、軟件開發(fā)商、運營商等為主體的工業(yè)PaaS產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,各環(huán)節(jié)之間的協(xié)同效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。

人工智能技術(shù)重塑工業(yè)PaaS低代碼開發(fā)平臺,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用創(chuàng)建能力

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)圖譜/圖源:艾瑞咨詢

根據(jù)上圖可見,上游的laaS服務(wù)商為中游的PaaS服務(wù)商提供基礎(chǔ)設(shè)施資源和服務(wù),包括云主機、云儲存、云網(wǎng)絡(luò)、CDN、虛擬化硬件等。中游PaaS服務(wù)商為下游的SaaS服務(wù)商提供數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用部署、應(yīng)用運行、基礎(chǔ)框架、中間件等服務(wù)。下游的SaaS服務(wù)商提供的SaaS服務(wù)包括CRM、ERP、HRM、OA(財務(wù)管理)、內(nèi)容服務(wù)、通信協(xié)作等。

在這一過程中,通過工業(yè)PaaS,企業(yè)可以利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量的提升以及運營管理的智能化。同時,工業(yè)PaaS還提供數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用部署、應(yīng)用運行、基礎(chǔ)框架、中間件等服務(wù),使得SaaS服務(wù)商能夠?qū)W⒂跇I(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn),而無須關(guān)注底層的技術(shù)細(xì)節(jié)。這種分工合作的模式,大大提高了軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量,降低了企業(yè)的運營成本。

基于工業(yè)PaaS帶來的巨大產(chǎn)業(yè)價值,德國德累斯頓工業(yè)大學(xué)教授Frederik Wulf曾直言道:“如果我們(企業(yè))想要快速發(fā)展,使用PaaS系統(tǒng)是唯一的出路,否則即使我們在IaaS平臺上搭建所需系統(tǒng),也難以保證企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。”

二級市場穩(wěn)健,底層技術(shù)有所突破

在工業(yè)4.0的概念之下,作為工業(yè)PaaS產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場景與實體支撐,工業(yè)互聯(lián)在二級市場中發(fā)展穩(wěn)健。按行業(yè)來看在二級市場中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道A股上市企業(yè)達(dá)到了232家。

在宏觀角度來看,隨著近年來,數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等技術(shù)的發(fā)展為工業(yè)互聯(lián)提供了強大的技術(shù)支持。這些技術(shù)的不斷進(jìn)步和普及,使得企業(yè)能夠更輕松地實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化和優(yōu)化進(jìn)而獲得了市場的青睞。同時,我國政府一直致力于推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,以實現(xiàn)從“制造大國”向“制造強國”的轉(zhuǎn)變。這也表明在政策端對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的扶持也促進(jìn)了該產(chǎn)業(yè)在二級市場的發(fā)展。

人工智能技術(shù)重塑工業(yè)PaaS低代碼開發(fā)平臺,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用創(chuàng)建能力

近2個月工業(yè)互聯(lián)二級市場走勢/圖源:同花順

在政策與技術(shù)端雙向利好的背景下,工業(yè)PaaS產(chǎn)業(yè)所屬申萬三級行業(yè)為工業(yè)互聯(lián)計算機IT服務(wù)及橫向通用軟件,并覆蓋了29家上市企業(yè)。

其中,頭部廠商寶信軟件2023年前三季度,公司實現(xiàn)營業(yè)總收入88.18億元,同比增長15.23%;歸母凈利潤18.71億元,同比增長22.33%;用友網(wǎng)絡(luò)前三季度實現(xiàn)營業(yè)收入57億元,同比增長2.0%;科大訊飛2023 年前三季實現(xiàn)總營收 126.14 億元,歸母凈利潤 9936.21 萬元。此外,東方國信2023年前三季度營收約14.54億元,同比增加2.01%;歸屬于上市公司股東的凈利潤約1.1億元,同比增加1.89%

根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以看出,我國工業(yè)PaaS技術(shù)服務(wù)商呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢。一方面,傳統(tǒng)的軟件企業(yè)和通信企業(yè)紛紛布局工業(yè)PaaS領(lǐng)域,如寶信軟件、用友網(wǎng)絡(luò)和科大訊飛等企業(yè)均在工業(yè)PaaS領(lǐng)域取得了較好的發(fā)展成果;另一方面,一些新興的工業(yè)PaaS技術(shù)服務(wù)商也在迅速崛起,如東方國信等企業(yè)??傮w來說,工業(yè)PaaS技術(shù)服務(wù)商的市場規(guī)模逐漸擴大,但競爭格局日趨激烈。

在這種日趨激烈的市場競爭當(dāng)中,加大技術(shù)創(chuàng)新便成為了技術(shù)供應(yīng)商掌握核心競爭力,拓展市占率的重中之重。據(jù)財報顯示,2023年前三季度寶信軟件、用友網(wǎng)絡(luò)、科大訊飛以及東方國信等技術(shù)供應(yīng)商在研發(fā)領(lǐng)域的投入分別為10.08億、14.95億、24.98億以及3.39億,均高于去年同期水平。

尤其是在云計算、大數(shù)據(jù)、等領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新,為我國工業(yè)PaaS市場的創(chuàng)新發(fā)展提供了強有力的支撐。例如浪潮推出的iGIX5.0企業(yè)級PaaS平臺。該產(chǎn)品以云原生平臺為云原生應(yīng)用架構(gòu)、智能運維和彈性計算的基礎(chǔ)支撐,同時inBuilder代碼平臺、inDataX數(shù)據(jù)中臺、inIoT物聯(lián)網(wǎng)平臺三大平臺工具對平臺沉淀的大量企業(yè)級基礎(chǔ)服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、物聯(lián)服務(wù)、智能服務(wù)裝配編排,構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化核心能力。

其中,云原生平臺通過容器化技術(shù),將應(yīng)用與底層基礎(chǔ)設(shè)施解耦,使得應(yīng)用能夠以更輕量級的方式運行,這也意味著基于容器的彈性計算,使得應(yīng)用能夠在iGIX5.0平臺負(fù)載波動時,自動調(diào)整計算資源的分配,保持平臺的穩(wěn)定性和高效性。

人工智能技術(shù)重塑工業(yè)PaaS低代碼開發(fā)平臺,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用創(chuàng)建能力

浪潮iGIX5.0企業(yè)級PaaS平臺/圖源:浪潮ERP

此外,用友網(wǎng)絡(luò)的iuap平臺以云原生、數(shù)智驅(qū)動、技術(shù)普惠和社會化架構(gòu)為內(nèi)核,完成了從企業(yè)級到社會級的跨越式升級。該平臺通過“三中臺 三平臺”的構(gòu)建方式打造了企業(yè)數(shù)智化新底座,其中“三中臺”包括業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺和智能中臺,而“三平臺”則包括技術(shù)平臺、低代碼平臺和開發(fā)平臺。

從上述結(jié)構(gòu)可見,iuap平臺的算力提升主要得益于其先進(jìn)的技術(shù)和架構(gòu)。云原生的特性使得應(yīng)用更加輕量化和高效,這有助于提升整體的運行效率和處理能力。同時,數(shù)據(jù)中臺和智能中臺的運用使得數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析變得更加智能化,不僅提高了計算效率,還為決策提供了更加精準(zhǔn)的依據(jù)。換句話說,用友網(wǎng)絡(luò)的“三中臺 三平臺”的構(gòu)建方式是其技術(shù)創(chuàng)新的核心關(guān)鍵。

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用友網(wǎng)絡(luò)iuap平臺/圖源:科技快報

總體來看,我國工業(yè)PaaS的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展趨勢正呈現(xiàn)出積極的態(tài)勢,主要體現(xiàn)在開放性和靈活性的提升、數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化發(fā)展和安全性和可靠性的提高等方面。例如,基于云原生技術(shù)的工業(yè)PaaS平臺能夠更好地支持微服務(wù)架構(gòu)和容器化部署,使得應(yīng)用開發(fā)更加靈活和高效。

但是,由于海外工業(yè)PaaS平臺在底層算力創(chuàng)新方面相對成熟,擁有更多的核心技術(shù)和專利,相比之下,我國在底層算力創(chuàng)新方面仍存在一定的差距,目前的發(fā)展模式仍是通過參與開源社區(qū)、使用開源框架和工具等途徑,進(jìn)而獲得更多的技術(shù)支持。但在底層核心技術(shù)能力、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、推動產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展等方面仍存有差距。

因此,我國工業(yè)PaaS平臺在未來應(yīng)該加快制定和完善工業(yè)PaaS平臺的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)體系,推動工業(yè)PaaS平臺的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化發(fā)展。同時,國內(nèi)相關(guān)企業(yè)還應(yīng)該積極參與國際相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定和修訂工作,為我國工業(yè)PaaS技術(shù)的發(fā)展?fàn)幦「嗟脑捳Z權(quán)和主導(dǎo)權(quán)。

結(jié)合人工智能技術(shù),是發(fā)展趨勢

由上述內(nèi)容可見,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要能力之一是通過封裝在其PaaS平臺層的大量通用的行業(yè)Know-how知識經(jīng)驗或知識組件以及算法和原理模型組件,以低代碼方式構(gòu)建上層工業(yè)APP應(yīng)用。而以ChatGPT為代表的人工智能代碼生成能力的跨越式進(jìn)步,有望重塑工業(yè)PaaS低代碼開發(fā)平臺,有望使得非程序員的工程師能夠使用自然語言指令進(jìn)行零錯誤的工業(yè)APP開發(fā),大幅提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用創(chuàng)建能力、降低應(yīng)用開發(fā)成本。

在國內(nèi)市場中,人工智能技術(shù)賦能工業(yè)PaaS平臺以初見倪端。今年7月27日,用友網(wǎng)絡(luò)正式對外發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT。用友網(wǎng)絡(luò)表示,YonGPT通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴充大模型的存儲記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力,再結(jié)合財稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)等領(lǐng)域的知識,擴充大模型專業(yè)能力,形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。

此外,東方國信也啟動了公司自有垂直大模型BonGPT技術(shù)框架和應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)。在今年5月16日,東方國信董秘在投資者關(guān)系平臺上回復(fù)投資者稱,公司眼下正以垂類領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練大語言模型為核心,面向包括運營商、金融、工業(yè)、政府等在內(nèi)的行業(yè)特點開展深度指令優(yōu)化和模型精調(diào),打造面向to B典型場景需求的基礎(chǔ)能力。未來公司將用更垂類的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練出在某個特定方向上更具深度、更細(xì)致、更精準(zhǔn)、更具專業(yè)性的大模型。

人工智能大模型能夠基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù),可以理解和生成人類語言文本。將其應(yīng)用于工業(yè)APP開發(fā)領(lǐng)域,使開發(fā)者通過自然語言指令來進(jìn)行零錯誤的開發(fā),大大提高了開發(fā)效率和準(zhǔn)確性。同時,大模型還能夠幫助開發(fā)者從大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息,為APP提供更準(zhǔn)確、更智能的功能。

據(jù)麥肯錫公司進(jìn)行的研究表明,人工智能技術(shù)可通過全自動化、動態(tài)監(jiān)控等方式提高各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率,實現(xiàn)降本增效,該技術(shù)特征可以將軟件開發(fā)時間縮短50%以上。而該技術(shù)在工業(yè)PaaS平臺的優(yōu)化算法中,能夠通過對系統(tǒng)性能、資源利用率等指標(biāo)進(jìn)行實時監(jiān)測和分析,自動調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)和配置,以提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

所以雖然眼下并沒有專門針對工業(yè)PaaS低代碼開發(fā)平臺和成本降低進(jìn)行具體論證探討,但可以看出,人工智能技術(shù)在整體軟件開發(fā)領(lǐng)域的潛力十分巨大。這也意味著在未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中,人工智能代碼生成能力的跨越式進(jìn)步有望重塑工業(yè)PaaS低代碼開發(fā)平臺,使得非程序員的工程師能夠使用自然語言指令進(jìn)行零錯誤的工業(yè)APP開發(fā)。

因此,為了充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在工業(yè)PaaS平臺中的價值,眼下國內(nèi)相關(guān)技術(shù)提供商注定將進(jìn)一步研究和探索人工智能技術(shù)在工業(yè)PaaS平臺中的應(yīng)用方法和技術(shù)。

參考資料:

艾瑞咨詢:2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)研究報告

白旭洋:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中安全性增強的 邊緣計算任務(wù)調(diào)度方法研究, 西安郵電大學(xué)

范婷婷:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能供應(yīng)鏈協(xié)同的運行,杭州電子科技大學(xué)

IDC:《中國工業(yè)云IaaS PaaS市場份額,2022:分化初現(xiàn)》

鄔賀銓:邊緣計算助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),中國工程院

尹方達(dá):工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺的商業(yè)模式研究,北京郵電大學(xué)

本文源自金融界上市公司研究院

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