文 | 張一弛

編輯 | 鄧詠儀

36氪獲悉，AI機器人應(yīng)用商城BotSquare平臺近日正式上線，從AI 生成內(nèi)容（AIGC）到 AI 生成服務(wù)（AIGS），為各垂直行業(yè)的公司提供AI機器人或AI機器人定制服務(wù)，滿足用戶的多樣化需求。

ChatGPT引發(fā)AIGC創(chuàng)業(yè)潮，市面上基于大模型做獨立聊天機器人產(chǎn)品的公司層出不窮，智能客服是其中商業(yè)化模式較為成功的方向。

據(jù)統(tǒng)計平臺Statista數(shù)據(jù)，獨立聊天機器人初創(chuàng)公司融資排名中，ASAPP、Observe.ai、Ada位列前三，都獲得超過1.5億美元的融資，同時都是主攻智能客服產(chǎn)品。隨著多個行業(yè)大模型推出，聊天機器人市場存在更多的創(chuàng)新機會。

BotSquare 創(chuàng)始人Chris Yao向36氪表示，雖然很多行業(yè)大模型很好用，但是在商業(yè)化的過程中，模型與數(shù)據(jù)庫的配對容易碰到阻礙。

以科技新聞應(yīng)用為例，若提供一個能自動學(xué)習(xí)及更新最新前沿新聞的機器人給讀者，需要相對應(yīng)的AI大模型和不斷更新的數(shù)據(jù)庫支持。目前市場上雖然存在相應(yīng)的行業(yè)大模型和數(shù)據(jù)庫，但大部分類似一個個“孤島”，難以有效串聯(lián)在一起。

面對該痛點，BotSquare根據(jù)用戶生產(chǎn)環(huán)境的需求，將大量現(xiàn)存好用的模組重新排列組合，生成各種根據(jù)生產(chǎn)環(huán)境定制的應(yīng)用。

Chris Yao舉例，開發(fā)者論壇或者視頻網(wǎng)站的相關(guān)頻道會更新講解最前沿的模組，對于AI應(yīng)用開發(fā)者用戶來說，當(dāng)他們在工作時想及時了解到什么模組最適配當(dāng)下開發(fā)需求，就會在這些頻道中翻尋解決方案，十分耗時。

而通過BotSquare AI 應(yīng)用開發(fā)工具，這些開發(fā)者可以利用提供的模組無碼/低代碼搭建實時向量數(shù)據(jù)庫，同時對接大模型完成相應(yīng)機器人的搭建。該機器人可以作為一個小插件，開發(fā)者在工作時可以通過自然語言問答，直接了解什么開發(fā)模組能提供自己所需要的功能。

針對開發(fā)經(jīng)驗不足的大眾用戶，BotSquare為用戶準(zhǔn)備好了API和大模型，通過低代碼拉拽的方式完整機器人的組建。更資深的開發(fā)者可以通過提供自己開發(fā)API，設(shè)定好價格上架BotSquare應(yīng)用開發(fā)工具獲取收入。若一些大眾用戶完全不愿意進(jìn)行開發(fā)，也能在BotSquare上找到搭建好的機器人直接使用。

來源：官方，BotSquare為用戶準(zhǔn)備好了API和大模型，通過低代碼拉拽的方式完整機器人的組建。

除了面向個人開發(fā)者用戶，BotSquare應(yīng)用開發(fā)工具還將目光放到了企業(yè)用戶身上。

企業(yè)用戶擁有許多內(nèi)部數(shù)據(jù)庫和交流系統(tǒng)無法對外的問題，例如Slack交流工具等。面對此問題，BotSquare可以幫助企業(yè)搭建屬于自己的向量數(shù)據(jù)庫提供給員工進(jìn)行訂閱，若員工缺席某些會議或者新員工入職，可以通過機器人快速“補課”，從而提高內(nèi)部交流效率。

競品方面，谷歌等大廠也開發(fā)了Dialogflow等平臺，也能讓用戶通過自然語言交流集成應(yīng)用。Chris Yao表示，BotSquare通過提供更自由的開發(fā)環(huán)境進(jìn)行錯位競爭，例如提供更高自由度的數(shù)據(jù)源，簡單易上手的開發(fā)環(huán)境等。

Dialogflow目前提供的是靜態(tài)的數(shù)據(jù)源，用戶需要自己上傳數(shù)據(jù)庫進(jìn)行應(yīng)用搭建，同時采取的是一個數(shù)據(jù)源一個應(yīng)用的方式。BotSquare在架構(gòu)上將數(shù)據(jù)源獨立，未來應(yīng)用和數(shù)據(jù)源相互獨立，一個應(yīng)用可以鏈接不同的數(shù)據(jù)源，同時一個數(shù)據(jù)源可以被用于不同的應(yīng)用。

團(tuán)隊方面，BotSquare CEO Chris Yao曾擔(dān)任支付平臺One Punch Pay的CTO兼架構(gòu)師，公司年營業(yè)額達(dá)到200億人民幣，其他成員曾在Amazon、Google、Uber等多家硅谷互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擔(dān)任技術(shù)開發(fā)工作。

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