文｜光錐智能，作者｜郝鑫，編輯｜劉雨琦、王一粟

邁入智能化時(shí)代，從問(wèn)世起就備受爭(zhēng)議的低代碼，加速駛向了快車(chē)道。

國(guó)內(nèi)公司聞風(fēng)而動(dòng)，網(wǎng)易數(shù)帆在低代碼業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，升級(jí)低代碼平臺(tái)，發(fā)布CodeWave智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)。阿里云峰會(huì)宣布，釘釘智能化升級(jí)，將開(kāi)放更多PaaS底座能力，成為集智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)、智能協(xié)同辦公、智能組織管理一體的平臺(tái)。

國(guó)外市場(chǎng)低代碼AI相關(guān)產(chǎn)品跑地更快。低代碼頭部公司Appian、OutSystems接入大模型，推出AI功能；微軟與OpenAI合作，嵌入ChatGPT智能插件，升級(jí)Power Apps。

Gartner認(rèn)為低代碼將得到AI技術(shù)的增強(qiáng)，“運(yùn)用AI技術(shù)，低代碼和無(wú)代碼平臺(tái)將幫助組織將應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)成本降低至90％，使其能夠?qū)Ｗ⒂跒榭蛻籼峁﹥r(jià)值?！?/span>

而軟件生產(chǎn)端的智能化改革，將掀起一輪新的“效率風(fēng)暴”。正如網(wǎng)易CEO丁磊指出那樣：“人工智能的價(jià)值已經(jīng)被引導(dǎo)到了社會(huì)生產(chǎn)的第一線，這是一個(gè)生產(chǎn)力馬上要倍速迸發(fā)的時(shí)代，也是企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時(shí)機(jī)。”

據(jù)光錐智能了解到：網(wǎng)易數(shù)帆的CodeWave智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以網(wǎng)易自研智能大模型為底座，以低代碼為開(kāi)發(fā)工具，開(kāi)發(fā)者只需編寫(xiě)少量代碼，通過(guò)自然語(yǔ)言描述和可視化拖拉拽即可快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用。

在數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)易數(shù)帆、釘釘這類(lèi)老玩家，加碼重押低代碼智能化的背后，是低代碼新賽程的號(hào)角已經(jīng)吹響，整個(gè)行業(yè)將迅速迎來(lái)第二增長(zhǎng)周期。

01 智能化＋低代碼=？

咨詢機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為：“AI最大的影響，是進(jìn)一步降低了低代碼的使用門(mén)檻。目前低代碼的智能化還處于早期，很多企業(yè)才剛剛接入AI技術(shù)，但效率提升卻十分明顯。”

率先一批將AI能力應(yīng)用到低代碼行業(yè)的公司已經(jīng)嘗到了甜頭，微軟表示：“自去年十月份開(kāi)始預(yù)覽基于AI的新功能以來(lái)，Power Platform中的Power Automate用戶已經(jīng)將構(gòu)建工作流所需時(shí)間減少了50％。”

網(wǎng)易數(shù)帆云原生及低代碼產(chǎn)品線總經(jīng)理陳諤同樣認(rèn)為，提效是最終要達(dá)到的效果，AI在打破（入門(mén)）門(mén)檻上的作用顯著。

以往，低代碼被認(rèn)為雞肋的最大原因，是會(huì)編程的不用，不會(huì)編程的用不會(huì)。陳諤在采訪中對(duì)光錐智能表示：“但有了智能化平臺(tái)后，AI就變成了‘翻譯器’，用戶可以用日常用語(yǔ)來(lái)提要求，通過(guò)對(duì)話的方式一步步細(xì)化需求，最后生成一個(gè)程序?！?/span>

“低代碼 智能化”將產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)？釘釘、網(wǎng)易數(shù)帆都在探索這份“未來(lái)的答案”。

網(wǎng)易數(shù)帆升級(jí)后的CodeWave智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了開(kāi)發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等軟件生產(chǎn)全鏈路的智能化。

智能化的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，進(jìn)一步精簡(jiǎn)工作流程，減少人的干預(yù)，最終實(shí)現(xiàn)提效的目的。網(wǎng)易數(shù)帆平臺(tái)提供智能測(cè)試、智能運(yùn)維、智能編程等技術(shù)。

比如，運(yùn)用智能測(cè)試技術(shù)，不用再費(fèi)勁找bug，可以用自然語(yǔ)言去補(bǔ)充測(cè)試要求和能力，并通過(guò)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試。運(yùn)用智能運(yùn)維技術(shù)，減少重復(fù)枯燥的工作，可實(shí)現(xiàn)智能巡檢，并給出運(yùn)維操作建議。運(yùn)用智能編程技術(shù)，無(wú)需精通編程語(yǔ)言，也可以開(kāi)發(fā)出業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。

針對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和使用的痛點(diǎn)，網(wǎng)易數(shù)帆出具了智能運(yùn)營(yíng)、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能交互、智能教練等解決方案。

以智能交互為例，該功能滿足用戶使用時(shí)的個(gè)性化需求，以此來(lái)降低軟件的開(kāi)發(fā)成本和維護(hù)成本。通過(guò)對(duì)話形式，用戶可利用對(duì)話式智能交互組件，實(shí)時(shí)生成所需功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)話即編程，體現(xiàn)低代碼可組合、定制化的優(yōu)勢(shì)。

智能交互動(dòng)圖演示

網(wǎng)易數(shù)帆向光錐智能透露：“未來(lái)，智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)還將深化AIGC的應(yīng)用，增加智能設(shè)計(jì)、智能D2C、智能業(yè)務(wù)分析BA、智能資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等功能?！?/span>

所謂智能設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)者只要提供一句自然語(yǔ)言描述，平臺(tái)就可以快速生成具有專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)的頁(yè)面布局、主題風(fēng)格、頁(yè)面配圖。而有了智能D2C，開(kāi)發(fā)者上傳一張手繪設(shè)計(jì)稿，平臺(tái)可以快速將它轉(zhuǎn)換成頁(yè)面，甚至自動(dòng)補(bǔ)全頁(yè)面交互邏輯、數(shù)據(jù)展示等內(nèi)容。

智能D2C應(yīng)用的亮點(diǎn)在于，設(shè)計(jì)稿一鍵導(dǎo)入IDE中，可自動(dòng)識(shí)別設(shè)計(jì)稿元素，經(jīng)過(guò)智能分析后，結(jié)合上下文和應(yīng)用主題風(fēng)格，快速轉(zhuǎn)換成頁(yè)面實(shí)現(xiàn)。該應(yīng)用將減輕低代碼開(kāi)發(fā)者從0搭建頁(yè)面功能的工作量，只聚焦特性化的業(yè)務(wù)邏輯處理上。

智能D2C動(dòng)圖演示

在網(wǎng)易內(nèi)部，低代碼已經(jīng)在游戲、電商、傳媒等各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)廣泛使用，涉及人力資源與組織績(jī)效管理、技術(shù)保障與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)等多個(gè)環(huán)節(jié)。以網(wǎng)易互娛為例，用低代碼搭建運(yùn)營(yíng)活動(dòng)管理系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)效率提升100%，可快速支撐多個(gè)私域流量轉(zhuǎn)化。

陳諤認(rèn)為，目前智能化最大的技術(shù)難點(diǎn)在于，如何讓AI更好地理解業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)時(shí)的上下文語(yǔ)境，“每個(gè)行業(yè)、每家公司的業(yè)務(wù)邏輯十分復(fù)雜，都有一些個(gè)性化的東西在里面。這意味著，在運(yùn)用AI時(shí)，你需要首先讓它去理解行業(yè)規(guī)范、業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品邏輯等等，而這需要耗費(fèi)大量時(shí)間。怎么才能讓AI也能快速掌握行業(yè)know-how，變得十分關(guān)鍵?！?/span>

02 低代碼的中間態(tài)

智能大爆炸的時(shí)代，算法技術(shù)固然是需要培養(yǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一，但回歸產(chǎn)品本質(zhì)，如何填補(bǔ)技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的縫隙，讓業(yè)務(wù)變得更加高效、嚴(yán)絲合縫，同樣不可或缺。

面對(duì)這個(gè)問(wèn)題，上一賽程，各家給出了不同的答案。有人瞄準(zhǔn)業(yè)務(wù)人員的“技術(shù)化”，讓前端完成簡(jiǎn)單的開(kāi)發(fā)，也有人瞄準(zhǔn)技術(shù)人員的“便捷化”，提高開(kāi)發(fā)效率。

舉幾個(gè)例子：

• 釘釘?shù)牡痛a策略重點(diǎn)是面向基層，由業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，倒推代碼模塊化，將基礎(chǔ)、高頻的場(chǎng)景抽離出來(lái)，供一線業(yè)務(wù)人員調(diào)配，降低使用門(mén)檻；
• 騰訊微搭服務(wù)開(kāi)發(fā)者和服務(wù)商，借助騰訊To C生態(tài)優(yōu)勢(shì)幫助企業(yè)滲透數(shù)字市場(chǎng)，快速完成定制化的需求；
• 華為一方面在加強(qiáng)底層技術(shù)工具的建設(shè)，一方面通過(guò)擴(kuò)大合作伙伴生態(tài)圈，通過(guò)低代碼的布局，加速深入到各個(gè)垂類(lèi)場(chǎng)景；

從根本定義上來(lái)厘清，網(wǎng)易數(shù)帆走了一條差異化道路。

Gartner研究報(bào)告中，將中國(guó)低代碼廠商分為了四類(lèi)，分別為低代碼平臺(tái)廠商（LCAP）、無(wú)代碼平臺(tái)廠商（CADP）、企業(yè)應(yīng)用廠商（Enterprise Application）以及云服務(wù)提供商（Cloud Service Provider）。可以看到，上述阿里、騰訊、華為等廠商，屬于通過(guò)各種策略加強(qiáng)自身云服務(wù)的云服務(wù)提供商。

與這些廠商路徑不同的是，網(wǎng)易數(shù)帆的目標(biāo)是要在低代碼平臺(tái)廠商領(lǐng)域構(gòu)筑核心競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)標(biāo)Mendix和OutSystems，打造“低門(mén)檻、高上限”低代碼平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)強(qiáng)大的本地化支持能力，同時(shí)滿足普通人和專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者的需求。

另一方面，軟件開(kāi)發(fā)的的全鏈條并不只是技術(shù)和業(yè)務(wù)的兩個(gè)極端，更涵蓋了前端、運(yùn)維、測(cè)試等“中間人”，在這個(gè)復(fù)雜的生產(chǎn)鏈條上，網(wǎng)易將目光落在了他們身上。

網(wǎng)易數(shù)帆瞄準(zhǔn)的是“既懂部分技術(shù)原理，又理解業(yè)務(wù)需求”這部分人。

但是不同于一般低代碼企業(yè)，把平臺(tái)上的技術(shù)、功能一股腦兒地扔給客戶去學(xué)習(xí)，這并不能最大化保證效果。網(wǎng)易認(rèn)為，技術(shù)的執(zhí)行、落地也是需要有溫度的，人要在其中發(fā)揮能效。

網(wǎng)易數(shù)帆特別設(shè)置了低代碼教練崗位，負(fù)責(zé)低代碼平臺(tái)使用培訓(xùn)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等工作，幫助企業(yè)更好、更快上手。

先富帶動(dòng)后富，低代碼培訓(xùn)也是這個(gè)原理。網(wǎng)易數(shù)帆低代碼教練優(yōu)先培訓(xùn)企業(yè)內(nèi)部的種子選手，等到這群人可以熟練運(yùn)用后，再去教企業(yè)其他的人。這樣一來(lái)，就可以最大程度上節(jié)約時(shí)間、提高效率。

據(jù)網(wǎng)易數(shù)帆低代碼教練沈余鋒介紹：“客戶那邊拉過(guò)來(lái)參加培訓(xùn)的人員偏向技術(shù)，一般培訓(xùn)的周期是兩周左右。”

沈余鋒回憶，2021年網(wǎng)易數(shù)帆招聘低代碼教練時(shí)，他沖著招聘簡(jiǎn)介上“不要求低代碼經(jīng)驗(yàn)”這一條開(kāi)始了低代碼教練生涯。

“我們當(dāng)時(shí)進(jìn)來(lái)的那批人中，五六人中只有一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的。培訓(xùn)了一個(gè)月，基本就能從零基礎(chǔ)小白到可以上手應(yīng)用的狀態(tài)?！鄙蛴噤h道。

沈余鋒的經(jīng)歷不是個(gè)例，網(wǎng)易數(shù)帆稱，已有超百名低代碼教練入職，這些人來(lái)自會(huì)計(jì)、經(jīng)管、新聞傳播等多元專(zhuān)業(yè)，不少人此前從未寫(xiě)過(guò)一行代碼。目前，網(wǎng)易數(shù)帆仍在擴(kuò)大低代碼教練團(tuán)隊(duì)規(guī)模，再招募100名低代碼教練。

陳諤告訴光錐智能：“低代碼教練就像是粘合劑，連接起了平臺(tái)和企業(yè)，讓技術(shù)真正地能用起來(lái)。低代碼教練有兩種方式進(jìn)入企業(yè)，一種是購(gòu)買(mǎi)平臺(tái)產(chǎn)品，提供低代碼教練打包深度教學(xué)服務(wù)。另一種是，企業(yè)可以單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)低代碼教練人力服務(wù)，促進(jìn)內(nèi)部低代碼開(kāi)發(fā)方式落地?！?/span>

03 誰(shuí)能成為低代碼賽道第二？

長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)低代碼市場(chǎng)呈現(xiàn)著“第二把交椅懸空”的格局。雖然頭部大廠均有布局低代碼賽道，但限于戰(zhàn)略和精力投入，除了阿里有一些率先布局，其他大廠并未過(guò)多在低代碼領(lǐng)域深耕細(xì)作。

正如阿里張勇所言，智能化時(shí)代，大家都在同一個(gè)起跑線上。這意味著，每家企業(yè)都迎來(lái)了上一個(gè)臺(tái)階的機(jī)會(huì)。

事實(shí)上，低代碼平臺(tái)的垂直賽道也在發(fā)生一場(chǎng)“供給側(cè)的改革”，即從一開(kāi)始的技術(shù)側(cè)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱诵枨髠?cè)驅(qū)動(dòng)。

低代碼是技術(shù)側(cè)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)物，其誕生后的一段時(shí)間內(nèi)技術(shù)占了很大比重，但是企業(yè)對(duì)低代碼應(yīng)用的強(qiáng)烈需求，推動(dòng)著低代碼賽道向需求端靠攏。

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，IT部門(mén)之外的開(kāi)發(fā)人員將占低代碼開(kāi)發(fā)工具用戶的至少80%，而這一比例在2021年為60%。Gartner表示，全球低代碼開(kāi)發(fā)技術(shù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在2023年達(dá)到269億美元，較2022年增長(zhǎng)19.6%。

正如網(wǎng)易副總裁、網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、網(wǎng)易數(shù)帆總經(jīng)理汪源所判斷：“低代碼行業(yè)即將迎來(lái)新的發(fā)展拐點(diǎn)?！?/span>

基于此，低代碼行業(yè)需重新回歸對(duì)需求的探討。不管是拿著釘子找錘子，還是釘子就在那里，其核心還是要解決企業(yè)的痛點(diǎn)。

ToB的難點(diǎn)在于，如何最大程度地減少企業(yè)應(yīng)用障礙，高效解決業(yè)務(wù)實(shí)際中的問(wèn)題，這對(duì)低代碼企業(yè)的服務(wù)能力提出了挑戰(zhàn)。

或許這也是網(wǎng)易數(shù)帆的思路，在行業(yè)長(zhǎng)期打造起的服務(wù)團(tuán)隊(duì)、服務(wù)能力鑄建新的壁壘。

縱觀市場(chǎng)上低代碼廠商的產(chǎn)品和服務(wù)，網(wǎng)易數(shù)帆將行業(yè)know-how的經(jīng)驗(yàn)沉淀在了低代碼教練上，這或許能成為其核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

沈余鋒介紹稱，在低代碼教練內(nèi)部已經(jīng)開(kāi)始自然地形成了不同的服務(wù)領(lǐng)域，比如一直服務(wù)銀行、金融公司的教練，會(huì)優(yōu)先服務(wù)這些熟悉的行業(yè)客戶，在這過(guò)程中形成對(duì)公司、行業(yè)的垂直經(jīng)驗(yàn)。然后這些經(jīng)驗(yàn)又可以通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)，快速?gòu)?fù)制、傳播給新教練。

在這些垂直經(jīng)驗(yàn)和合作伙伴的加持下，網(wǎng)易數(shù)帆CodeWave提供了“1 6 10”一站式的解決方案，率先向政府、金融、制造、新零售、汽車(chē)、制藥六大行業(yè)，和日常辦公、生產(chǎn)制造、項(xiàng)目管理、產(chǎn)品服務(wù)等積累的十個(gè)典型場(chǎng)景做滲透。

據(jù)光錐智能了解，2021年網(wǎng)易發(fā)布輕舟低代碼產(chǎn)品的第一個(gè)正式版本，開(kāi)始招募孵化第一批低代碼教練；2022年發(fā)布輕舟低代碼2.0，擴(kuò)大低代碼教練團(tuán)隊(duì)，內(nèi)部逐漸形成培訓(xùn)體系；到今年4月份這個(gè)節(jié)點(diǎn)，CodeWave智能化平臺(tái)正式發(fā)布，低代碼教練業(yè)務(wù)已開(kāi)啟商業(yè)化新階段。

網(wǎng)易數(shù)帆的做法或許可以給其他玩家一點(diǎn)新的思路。盡管前期培養(yǎng)低代碼教練團(tuán)隊(duì)，做得比較重，但是經(jīng)過(guò)一段時(shí)間積累，以低代碼教練為切口網(wǎng)易數(shù)帆就可以深入垂直到行業(yè)、公司之中，將分布式的行業(yè)know-how經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為集中式、可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)。

現(xiàn)在，中國(guó)大模型底層研發(fā)及試用已處于蒙眼狂奔的狀態(tài)。當(dāng)所有企業(yè)都再次站在同一起跑線上時(shí)，技術(shù)的優(yōu)勢(shì)正在一點(diǎn)點(diǎn)被拉平。

當(dāng)技術(shù)不再作為唯一的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)后，服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、人才等等指標(biāo)都將成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵?；诖耍W(wǎng)易數(shù)帆們或許也有機(jī)會(huì)沖刺第二名，屆時(shí)，整個(gè)低代碼賽道也將迎來(lái)新一輪洗牌。